鳳梨蝦球

今天要跟大家介紹的是一個我自己覺得很特別的腦訊號，叫做P300，沒有看到中文的翻譯

首先先說說P300的P是什麼意思吧，P的英文是positive，意思就是正的，所以我們可以預期P300會有一個大的正極訊號

今天要介紹的是一個目前應該算最能應用在生活中的訊號吧，目前已經有相關的產品在市面上，雖然價錢有點貴，但他真的有用，之後會再向大家介紹。

他叫做SSVEP（Steady State Visual Evoked Potential），中文叫做穩態視覺誘發電位。

我們現在介紹完了基本腦部監測的方法，接下來就來看看我們可以記錄到哪些訊號，這些訊號又能帶給我麼什麼資訊吧！

首先我們先來理解一下腦波，我們常常聽到，但他究竟是什麼呢？

這是非侵入式腦機介面的最後一個介紹，雖然還有漏掉一些方法啦，但這幾個是比較主流的，但如果有需要的話我之後會再介紹。

MEG的全名是Magnetoencephalography，中文叫做腦磁波圖。

今天要來介紹大家可能很常聽到的EEG啦。在學術領域對其做的研究也比其他方法多，我覺得啦，沒有實際數據證明。

一方面可能是因為他的價格低廉，再來就是他很早就被發現了吧。因為知道神經就是用電訊號傳訊息之後，最直觀的就是拿金屬去測量電訊號啦。

這次要介紹的非侵入式腦機介面我個人覺得非常有潛力，我後面會說明原因。

fNIRS 的全名是 Functional near-infrared spectroscopy，中文翻譯叫做功能性近紅外光譜。

非侵入式的腦機介面種類較多，而且對於人體的研究也比較透徹，畢竟比較不會對人體造成傷害，所以比較少法律的問題。

我們就一個一個來慢慢說好了，首先第一個要介紹的是功能性磁振造影（Functional magnetic resonance imaging），簡稱fMRI。

今天我們不說理論，純粹來聊聊侵入式腦機介面的種類跟遇到的困難，還有我的一些想法，希望可以讓你對這個領域有更加深入的了解

種類：

在我們深入理解腦機介面的各項領域之前，我們應該要先理解我們在解碼的究竟是什麼，所以很直觀的疑問就是腦是什麼，還有裡到底有什麼。答案可能在國小生物課本裡就有了，腦中充滿了神經細胞（Neurons），除此之外你或許不知道，裡面還包含了神經膠質細胞（Glial Cells）跟上皮細胞（Endothelial cells）。神經數量大約是860億，與上皮細胞跟神經膠質細胞相加的數量相同，而其中上皮細胞只有佔比大約20%，所以大家數學自己算一下。

但其實說實在的，我們對腦的了解非常的少，首先，就以神經來說，腦內的細胞細就有很多不同種的了，他們可能使用不同的神經傳導物質、不同的形狀、不同功用，現在的科學家都還沒做好完整的分類，這樣細分下去根本講不完，再加上神經連結網絡的複雜、細胞數量的眾多、還有其實我們對想法、意識等定義也都不熟悉等一堆很複雜的事情，再說下去可能會發散變成哲學問題。但是說我們一無所知，也有點不太負責任，所以在這邊我就簡單地講解一下，我不想講的太死板，因為這樣你就去看教科書就好了，推薦大家一本叫做，Principle of Neural Science的書，如果真的非常有興趣的話，就去詳讀吧，雖然我好像也還沒讀完哈哈。

腦機介面算是一個有點新的領域，伊隆馬斯克名下的公司Neuralink利用猴子展示了一些腦機介面的發展，以下是他們的影片